feat: 真蛙跳法重构（Python/C/C++/Fortran 四引擎统一）

- 新增 compute_accel_conservative / accel_conservative：
  保守力加速度（弹簧+重力+原子间引力），不含阻尼，供蛙跳专用
- 重写 leapfrog_step / leapfrog_full：
  - 无阻尼：纯辛积分器，每步 1 次力计算（原 Velocity-Verlet 需 2 次）
  - 有阻尼：半隐式处理 v(t+dt/2)=[v(t-dt/2)*(1-α)+a_c*dt]/(1+α)，无条件稳定
- 主循环加初始化反向半步 v(-dt/2)=v(0)-0.5*a_c(0)*dt
- 修复 C/C++ number of frames 字段写采样帧数而非总积分步数的 bug
- Python 引擎：新增 display.npz 二进制格式，draw.py/plot_wave.py 优先读取
- 编译参数统一为 -O3 -march=native -ffast-math

examples/case06/run_dynamics.py

@@ -31,7 +31,7 @@ def load_dynamics_module(module_path: Path):
 
 
 def main():
-    parser = argparse.ArgumentParser(description="运行 Dynamics 示例案例 case01")
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="运行 Dynamics 示例案例 case06")
     parser.add_argument("--no-plot", action="store_true", help="跳过 matplotlib 绘图")
     args = parser.parse_args()